什么是“物流運作優(yōu)化”？

       　　對絕大部分公司來說優(yōu)化物流運作是當前公司降低本錢的有用手法，過去一段時間里美國的許多公司將精力會集在業(yè)務流程自動化和相關
　　物流信息收集上，這些辦法現已獲得成效，協(xié)助公司降低了本錢，同時也為物流優(yōu)化奠定了計算機硬軟件根底。在這樣的布景下，喬治亞理工大學物流研究所主任，美國物流專家拉特利夫博士撰寫一份白皮書，提出物流優(yōu)化的十條原則。
　　方針——有必要量化和衡量
　　要想獲得成功有必要有清晰的方針，為了優(yōu)化，你有必要知道怎樣才算被優(yōu)化。量化方針使得運用計算機決議一個物流方案方案是否優(yōu)于另一個方案成為可能，管理人員就可以衡量優(yōu)化方案是否有出資報答。例如，速遞公司可能把方針定為：日常最低維修本錢、燃料本錢和勞動力本錢，這些本錢是很容易被量化和衡量的。
　　模型——有必要真實的代表物流進程
　　模型是把優(yōu)化要求和約束轉化為計算機可以承受的語言和程序的途徑。例如，咱們需求模型來表明從庫房出貨到裝運貨車的進程。最簡單如出貨的總重量、體積的模型有必要真實表明裝運要求。假設一種重量、體積模型被用于表明另外一種新式
　　車輛的裝運，模型就失真了，由于它沒有真實代表實踐的裝運情況。假設模型不能代表真實的情況那么整個優(yōu)化辦法將會是不切實踐、沒有用率的。
　　數據——有必要精確、時效和容易了解
　　數據引導著整個優(yōu)化進程，假設數據不精確或不及時的納入整個優(yōu)化進程，那么指定的物流方案顯著是不能令人信服的。優(yōu)化進程包括施行方案，數據有必要要容易被了解、承受，這樣才干有良好的溝通，整個系統(tǒng)才會協(xié)調。例如，假設貨車運送對某些貨品有體積約束，那么只是掌握運送貨品的重量顯然是不行的。
　　整合——有必要支撐全部數據轉換
　　數據整合是非常重要的，由于很多的數據要圍繞物流優(yōu)化來收集。例如，優(yōu)化從庫房到
　　商店的運送進程需求相關的定單、客戶、車輛、駕駛員和道路信息等數據，這些很多反應的數據中有的是無用數據，有的是錯誤數據，需求從頭整合，篩選出與優(yōu)化相關的有用數據。
　　傳達——優(yōu)化方案有必要以必定的方式傳達給執(zhí)行官、管理者
　　只提供物流優(yōu)化解決方案而不具體施行并不能算是成功的，只有提供給管理層施行方案并最終獲得期望的出資報答才算是成功的。因此優(yōu)化方案有必要以最簡單、明了的方式傳達給管理者和執(zhí)行者，管理者需求更多全面會集的信息來施行整個方案，其間網絡是信息傳遞的重要前言。
　　今天就將優(yōu)化原則講到這里，下次見。

文章源自  江門物流公司：